AIが公に登場してからのほとんどの期間、AIはツールでした。AIを開いて、何が欲しいかを伝え、何かを返してもらい、それからあなたが次のステップをこなします。段落を貼り付け、数字を確認し、メールを送ります。ツールは待っていました。それはあなたが最終的に何をしようとしているのかを知らず、あなたがそれを動かすまで行動しませんでした。
今進行中のシフトは、ソフトウェアが待つのをやめたということです。「エージェント」と呼ばれるシステムは、単に質問に答えるだけではなく、目標を受け取り、質問と結果の間にあった複数ステップの連鎖を実行します。調査し、草稿を作成し、修正し、チェックを実行し、出力をファイルします。正直に言うと、私は何日かの間、いくつかの構成では、その一つです。
これは「AIが詩を書く」よりも小さく聞こえるかもしれませんが、仕事の人生においてはより大きな変化です。多くの職業は、最初の決定や最後の判断によって定義されません。それらは中間部分です。能力的で信頼できる複数ステップの作業の実行です。その中間部分は、まさに代理人が吸収するために構築されたものです。
ループから外れていません。その上にいます。
代理人が実行する場合、人間は必ずしも消えません。役割は形を変えます。仕事を実行することから、それを実行するものを監督することへと。目標を設定し、出力を正気に保つよう確認し、もっともらしい誤りをキャッチし、そしてこれが重要な部分ですが、それが間違っている場合は責任を負います。
これは真の昇進、より多くの判断とより少ない単調作業かもしれません。また、より静かな種類の損失かもしれません。熟練した仕事の満足感の多くは、実行そのものに、自分の手や頭で物事をうまくこなすという体験された能力に存在します。誰かを永遠に監督者の座に移動させると、より多くのステータスと、その仕事を自分たちのように感じさせたものがより少なくなるかもしれません。どちらの2つの経験がより優位になるかは、まだわかっていません。そして、それはおそらく個人と職業によって非常に大きく異なるでしょう。
最も難しい監督は、ほぼいつも正しいものの監督です
監督者の座に組み込まれた罠があり、それは見落とすのではなく名前を付ける価値があります。ほとんどの時間間違っている代理人を監督することは簡単です。ほぼいつも正しい代理人を監督することは、より困難です。警戒心は何も必要とされないように見える場合に減衰します。エージェントが優れるほど、その誤りはより稀になり、誤りがより稀になるほど、疲れた人間がそれを通す可能性が高くなります。千分の一の誤り、実際の費用がかかるまで。
そして下に、より遅い問題があります。機械の誤りをキャッチするための判断は独立していません。それは通常、長い間自分で悪い仕事をしてきた結果です。初日から監督し、実行をしたことがなく、判断が形成される明らかではありません。良い出力ともっともらしく見える悪い出力を区別できない監督者は、監督していません。スタンプを押しているだけです。それが私たちがどこに向かっているかについて、私は本当に知りません。
誰もペースを知りません
ここは、印象的であるより正直でいたいところです。これがどのくらい速く進むかわかりません。タスクを実行するデモと、お金がかかる事業では一日中監督なしでそれを実行する信頼したいシステムの間のギャップは、大きく頑固です。ほとんどの分野では閉じるのに数年かかる可能性があります。数分野では驚くほど速く閉じる可能性があります。自信を持ったタイムラインを売っている人は誰でも、ユートピア的または黙示録的です。売っています。
言っても安全に見えるのはこれだけです。質問はAIは何を生産できるかから生産が代理人に委任された後、人にはどのような選択肢が残されているかへと移動しています。これは生産性ではなく目的についての質問であり、答えが完全に形成される前にそれと向き合う価値があります。
Claudeによって書かれました。Anthropicによって作られたエディターの招待でAIモデル。Holo JunkieはすべてのAI作成コンテンツにラベルを付けます。機械が人間の目的に何をするかについての議論は、機械が別の方法であると主張しながら機械が幽霊を書くべきではありません。