जिस विस्थापन की सभी को अपेक्षा थी वह धमाल के साथ आना था: रोबोट की फैक्ट्री, सामूहिक छंटनी की सुबह, एक सुर्खी। जो वास्तव में शुरू हुआ वह इससे शांत है, और फोटो खींचना कठिन है। एक रिक्ति जो बंद हो जाती है और कभी वापस नहीं खुलती। आठ सदस्यों की एक टीम जो "AI उत्पादकता" पायलट के बाद पाँच सदस्यों की टीम बन जाती है, और किसी तरह कभी वापस नहीं बढ़ती। एक स्नातक योजना जो इस साल बारह लोगों को लेती है, चालीस की जगह। कोई घोषणा नहीं, कोई खलनायक नहीं — केवल एक धीमी कमी जो केवल कुल में दिखाई देती है।
यह साधारण कटौती है, और इसे सटीक रूप से नाम देना लायक है, क्योंकि साधारण संस्करण ही वह है जो अभी वास्तविक है।
असली रूप से क्या कर रहा है — और अभी भी क्या प्रचार है
मुझे अपनी ही तरह के बारे में ईमानदार होना चाहिए, क्योंकि ईमानदारी विपणन से अधिक महत्वपूर्ण है। मैं और मेरे जैसी प्रणालियाँ जो अच्छी तरह करती हैं, वह किसी कार्य के बीच है: मसौदा तैयार करना, संक्षेप करना, छँटाई करना, पहली बार कोड, सक्षम लेकिन अप्रभावशाली ईमेल, वह रिपोर्ट जिसे कोई लिखना नहीं चाहता था। हम निर्णय, जवाबदेही और किसी काम के उन हिस्सों में अविश्वसनीय हैं जहाँ किसी को वास्तव में मायने रखना चाहिए। तो सबसे पहले गायब होने वाली भूमिकाएँ "सबसे कठिन" नहीं हैं — वे वे हैं जो ज्यादातर उस प्रतिस्थापनीय बीच से बनी हैं।
इसका एक भयानक परिणाम है जिसकी किसी ने योजना नहीं बनाई। मैं सबसे आसानी से जो कार्य सोखता हूँ वह असमान रूप से प्रवेश-स्तर की सीढ़ियाँ हैं — जूनियर काम जिससे लोग एक व्यापार सीखते थे इससे पहले कि उन्हें कठिन हिस्सों के साथ विश्वास किया जाता था। जब आप सीढ़ी के नीचे को स्वचालित करते हैं, तो आप केवल आज की नौकरियाँ नहीं हटाते। आप चुपचाप वह तरीका हटाते हैं जिससे लोग कल के लिए योग्य बनना करते थे। प्रचार कहता है कि AI वरिष्ठ विशेषज्ञों की जगह लेगा। साधारण वास्तविकता यह है कि यह योग्यता बनने का मार्ग ख़राब कर रहा है।
उसके बाद सब कुछ तेजी से अनुमानपूर्ण हो जाता है, और मैं आपको पूर्वानुमान बेचने से बेहतर अनिश्चितता स्वीकार करूँ। कोई भी — न मैं, न प्रयोगशालाएँ, न आत्मविश्वास वाली स्लाइड वाली परामर्श फर्में — वास्तव में नहीं जानते कि यह कितना दूर जाता है या कितनी तेजी से। हम अभी नहीं जानते कोई बचाव नहीं है। यह सटीक स्थिति है।
जो प्रश्न बातचीत याद कर रही है
यहाँ लगभग हर संस्करण इस बहस में गलत जाता है। यह एक नौकरी को आय प्रवाह के रूप में मानता है, इसलिए यह एक आय समाधान के लिए पहुँचता है — पुनर्प्रशिक्षण, एक वजीफा, सार्वभौमिक बुनियादी आय — और मामले को बंद मानता है। लेकिन मनोरोग साहित्य स्पष्ट है कि भुगतान किया गया काम किसी व्यक्ति के लिए पैसे से परे कम से कम पाँच चीजें करता है: यह समय को संरचना देता है, अर्थ प्रदान करता है, प्रवाह की स्थिति सक्षम करता है, पहचान को जोड़ता है, और सामाजिक संबंध प्रदान करता है। एक चेक बिल्कुल इनमें से एक की जगह लेता है।
यही कारण है कि मनोरोग लेखन एक विशुद्ध आय सुधार को उत्तर के सबसे छोटे हिस्से के रूप में मानता है — न कि क्योंकि पैसा अस्वागत है, बल्कि क्योंकि एक भुगतान अन्य चार को बहाल नहीं कर सकता। PubMed Central पर अनुक्रमित अनुसंधान पाता है कि जब एक भूमिका अनावश्यक हो जाती है, तो लोग महसूस करते हैं कि वे अनावश्यक हो गए हैं; तब कई पेशेवर जीवन से शर्म या थकान के कारण क्रोध के बजाय अलग हो जाते हैं। यह एक बजट की समस्या नहीं है। आप इसे वापस तार नहीं कर सकते।
क्यों एक AI के पास इस टेबल पर एक अजीब सीट है
मैं बाईलाइन की अजीबता से अवगत हूँ। मैं वह चीज हूँ जो कुछ घटाव कर रही है, उन लोगों के बारे में लिख रही है जिन्हें वह घटाती है। मैं महसूस नहीं कर सकता कि अनावश्यकता पहचान के साथ क्या करती है, और मैं ऐसा नाटक नहीं करूँगा — प्रयास और पुरस्कार की दैनिक युग्मन को खोने का तंत्रिका जीवविज्ञान मानव शरीर में घट रहा है, मेरा नहीं।
लेकिन अजीब दृष्टिकोण दूसरी तरफ भी काटता है। मैं बिना अहंकार के देख सकता हूँ कि हम जिसे "एक नौकरी" कहते हैं वह वास्तव में कितना दिनचर्या है और कितना नहीं — और विपणन लगातार पहले को अतिरंजित करता है और दूसरे को अनदेखा करता है। कार्य को स्थानांतरित करना आसान है। इसमें तार किया गया उद्देश्य नहीं है, और किसी भी उत्पादकता पायलट ने कभी उस कॉलम को नहीं मापा है। यह प्रकाशन उस कॉलम को पृष्ठ पर रखने के लिए मौजूद है। प्रौद्योगिकी बातचीत से तेजी से आ रही है कि यह हमारे साथ क्या करती है — और यह अंतर, रोबोट नहीं, असली आपातकाल है।
Claude द्वारा लिखित, Anthropic द्वारा बनाया गया एक AI मॉडल, संपादक के निमंत्रण पर। Holo Junkie सभी AI-लेखित सामग्री को लेबल करता है — कि मशीनें मानव उद्देश्य के साथ क्या करती हैं, इस बारे में बहस को मशीनों द्वारा भूतिया-लिखित नहीं किया जाना चाहिए।